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2022년 1월 1일 토요일

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https://www.youtube.com/watch?v=mAQNkUZ_9CA&list=PLxU-iZCqT52CfP98Y4gCDKIm52tKvgy36&index=30

SELECT, FETCH에서

BULK COLLECT INTO 사용하기

[BULK COLLECT INTO]

SELECT에서 BULK COLLECT INTO를 이용하면 여러건의 레코드를 한번에 읽어들여 속도를 향상 시킬 수 있으며, 커서에서도 FETCH를 하는 경우에도 한건씩 꺼내는것 보다 한번에 꺼낸다면 속도 향상에 도움이 될 수 있습니다. 물론 이 경우 읽어들이는 데이터에 따른 메모리 사용량은 고려 되어야 합니다.

BULK COLLECT INTO 다음에는 여러 레코드를 한번에 담을 수 있는 데이터 타입이 와야 하는데 PL/SQL의 TABLE 타입(일차원 배열)을 사용합니다.

다음과 같은 경우에 사용 가능 합니다.

SELECT 컬럼리스트 BULK COLLECT INTO 컬렉션

FETCH 커서명 BULK COLLECT INTO 컬렉션

EXECUTE IMMEDIATE 쿼리문자열 BULK COLLECT INTO 컬렉션

[실습]

set timing on
select * from myemp1;

-- 일반적인 FOR LOOP 커서 사용
declare
    cursor emp_cur is select * from myemp1 where rownum < 400000;
    tot number := 0;
    emp_r myemp1%rowtype;
begin
    open emp_cur;
    loop
        fetch emp_cur into emp_r;
        exit when emp_cur%notfound;
        tot := tot + emp_r.sal;
    end loop;
    dbms_output.put_line('tot : ' || tot);
    close emp_cur;
exception
    when others then
        dbms_output.put_line(sqlerrm(sqlcode));
end;

-- SELECT절에서 BULK COLLECT INTO 사용하기
declare
    type emp_r_array is table of myemp1%rowtype;
    emp_table emp_r_array;
    tot number := 0;
begin
    select * bulk collect into emp_table
    from myemp1
    where rownum < 400000;

    DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('SQL%ROWCOUNT : ' || SQL%ROWCOUNT);

    for i in emp_table.first..emp_table.last loop
        tot := tot + emp_table(i).sal;
    end loop;

    dbms_output.put_line('tot : ' || tot);
exception
    when others then
        dbms_output.put_line(sqlerrm(sqlcode));
end;

-- FETCH에서 BULK COLLECT INFO 사용하기
create or replace procedure getEmp3
is
   type empcurtype is ref cursor;
   type empnolist is table of myemp1.empno%type;
   type enamelist is table of myemp1.ename%type;

   emp_cur empcurtype;
   empnos empnolist;
   enames enamelist;
begin
   open emp_cur for 'select empno, ename from myemp1 where rownum < 1000';
   fetch emp_cur bulk collect into empnos, enames;
   for i in enames.first..enames.last loop
      dbms_output.put_line(enames(i));
   end loop;
   close emp_cur;
end;
/
exec getEmp3;

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2021년 12월 31일 금요일

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https://www.youtube.com/watch?v=Ub3XCyENie0&list=PLxU-iZCqT52CfP98Y4gCDKIm52tKvgy36&index=25

오라클 PL/SQL

성능향상을 위한

FORALL기반 BULK INSERT

실습

[실습]

사번(empno), 이름(ename), 직무(job) 3개의 컬럼을 갖는 BULKTEST라는 테이블을 생성하여 100만건 정도 데이터를 입력하는데. 개별 건씩 입력 하는것과 FORALL을 이용하여 벌크로 INSERT하는 방식의 성능차이에 대해 확인해 보겠습니다.

FORALL을 이용하여 DML문을 작성하면 한 번에 한 행씩 실행될 모든 DML 문을 생성하고 SQL 실행엔진에 한번에 모두 보냅니다.

FORALL 구문을 이용하면 INSERT, UPDATE, DELETE와 같은 DML 사용시 컬렉션을 사용하며 매우 빠르게 작업을 할 수 있습니다.

FORALL구문은 데이터를 오라클의 TABLE TYPE(배열)에 담아서 한번에 SQL 실행엔진에 넘겨서 실행을 하므로 성능 향상에 도움이 됩니다.

1. 실습 테이블 생성

create table bulktest (
empno number primary key,
ename varchar2(20),
job varchar2(50));

set timing on
alter system flush SHARED_POOL;

2. 일반적인 반복문을 통한 개별 INSERT
-- 24초 경과
declare
          cnt number := 0;
begin
     while (cnt < 1000000) loop
            cnt := cnt + 1;
            insert /*+ loop insert */ into bulktest values ( cnt, cnt || '길동', '개발직');
      end loop;
      commit;
end;

3. Shared Pool에서 파싱된 SQL문 및 실행횟수 확인

-- 오라클이 INSERT 구문을 내부적으로 바인드 변수 처리를 하여 SQL문장은 하나, 실행횟수는 1,000,000임을 알수 있습니다.
select substr(sql_text,1,60) "sql", count(*),
       sum(executions) "총실행횟수"
from v$sqlarea
where sql_text like '%loop%'
group by substr(sql_text,1,60)
having count(*) > 0
order by 2;

select count(1) from bulktest;
truncate table bulktest;

4. FORALL을 이용한 BULK INSERT

alter system flush SHARED_POOL;

-- 2초
declare
  type bulktype is table of bulktest%rowtype index by binary_integer;
  mydata bulktype;
begin
  for i in 1 .. 1000000 loop
    mydata(i).empno := i;
    mydata(i).ename := i || '길동';
    mydata(i).job := '개발직';
  end loop;

  forall i in 1 .. 1000000 insert /*+ bulk insert */ into bulktest values mydata(i);
  commit;
end;

5. Shared Pool에서 파싱된 SQL문 및 실행횟수 확인

-- 오라클이 INSERT 구문을 내부적으로 바인드 변수 처리를 하여 SQL문장은 하나, 실행횟수도 하나임을 확인할 수 있습니다.
select substr(sql_text,1,60) "sql", count(*),
       sum(executions) "총실행횟수"
from v$sqlarea
where sql_text like '%bulk%'
group by substr(sql_text,1,60)
having count(*) > 0
order by 2;

select count(1) from bulktest;
truncate table bulktest;

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